Auditoría de proyectos de IA

Certifica la viabilidad técnica y financiera real antes de comprometer más presupuesto

Auditoría de proyectos de IA. En Automaxia, ofrecemos una auditoría profunda de tus iniciativas de IA, ya sean ideas en fase semilla o proyectos en curso que no están dando resultados. Analizamos la factibilidad técnica real, el retorno de inversión (ROI) verificado y los riesgos éticos no resueltos.

Auditoría experta para decisiones seguras y verificadas

Una visión objetiva e independiente para evitar costosos fracasos tecnológicos

Nuestros servicios de auditoría están dirigidos a inversores, juntas directivas, CEOs y directores de innovación que necesitan certeza técnica e independiente antes de dar luz verde a un desarrollo costoso o continuar financiando uno que no avanza.

Desde el análisis de la calidad real de los datos hasta la revisión de la arquitectura propuesta, Automaxia actúa como tu socio de «Due Diligence», certificando que la tecnología elegida es realmente capaz de resolver el problema de negocio planteado.

¿Tus proyectos de IA se quedan estancados sin un diagnóstico claro?

Detecta las fallas reales antes de que se conviertan en pérdidas millonarias

Iniciativas que llevan meses en fase de Prueba de Concepto (PoC) sin un diagnóstico honesto sobre por qué no avanzan.
Desconexión verificable entre lo que los científicos de datos prometen y lo que el negocio realmente necesita.
Incertidumbre no resuelta sobre riesgos legales, alucinaciones del modelo o sesgos éticos en la solución propuesta.
Inversiones elevadas en infraestructura y nubes públicas sin un retorno de inversión visible, medible ni auditado.

Experiencia comprobada en Auditoría de proyectos de IA

Cifras que respaldan nuestra capacidad de diagnóstico técnico independiente

Años de experiencia

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Profesionales a tu Disposición

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Clientes Satisfechos

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Mentorías, Consultorías y Cursos

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Países con casos de Éxito

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Desmontando la caja negra de la IA con rigor

Metodología rigurosa de auditoría 360 grados

Auditoría de viabilidad técnica y de datos

Certificamos si tienes los datos necesarios (calidad y cantidad reales) y si la tecnología elegida es la correcta para el problema planteado.

Análisis financiero y ROI verificado

Calculamos el coste total de propiedad real (TCO) y estimamos el retorno verificable para confirmar si el proyecto es genuinamente rentable.

Auditoría de riesgos y ética

Identificamos vulnerabilidades de seguridad reales, revisamos el cumplimiento normativo (AI Act) y los sesgos comprobables en los algoritmos.

Auditorías que transforman la incertidumbre en estrategia verificada

Claridad técnica absoluta para avanzar o detenerse a tiempo

Solidez tecnológica certificada

Rentabilidad verificada

Cumplimiento total certificado

Auditando la compatibilidad real con tu ecosistema

Verificamos si la nueva IA realmente encaja en tu infraestructura actual

Auditoría de APIs y conectividad

Verificamos si los sistemas actuales permiten la integración fluida que el proyecto prometía.

Revisión de costes reales de infraestructura Cloud

Proyección verificada del consumo de recursos en AWS/Azure para detectar sorpresas en la factura mensual.

Auditoría de seguridad de la información

Evaluación de los protocolos de transferencia de datos realmente implementados para confirmar que no hay fugas.

Diagnóstico del impacto en el usuario final

Análisis de usabilidad real y gestión del cambio necesaria para que los empleados adopten la herramienta.

De la idea abstracta a la hoja de ruta realmente validada

Auditamos el camino recorrido para asegurar el éxito a largo plazo

Verificación de KPIs de éxito claros y realmente medibles.
Diagnóstico del plan de escalabilidad técnica (de piloto a producción).
Revisión de la estrategia de mantenimiento y re-entrenamiento.
Evaluación de proveedores o partners recomendados frente a alternativas.

Aseguramos la imparcialidad y la profundidad real del análisis

Diagnósticos honestos, aunque la verdad sea incómoda

Independencia total

Nuestro objetivo es proteger tus intereses reales, no venderte licencias de software innecesarias.

Confidencialidad estricta

Manejo seguro de tu propiedad intelectual y secretos industriales durante toda la auditoría.

Dictamen "Go / No-Go" claro

Veredicto técnico independiente sobre si debes proceder con el proyecto, pivotar la idea o cancelarla.

Verificación normativa

Comprobación de la alineación real con regulaciones locales e internacionales de IA vigentes.

¿Por qué confiar en Automaxia para auditar tu inversión en IA?

Combinamos rigor técnico con perspicacia financiera independiente

Experiencia real en campo

No somos teóricos; auditamos basándonos en nuestra experiencia construyendo y desplegando modelos reales.

Lenguaje claro de negocios

Traducimos los riesgos técnicos complejos a términos financieros comprensibles para la directiva.

Visión agnóstica

No estamos casados con ninguna marca de tecnología, lo que nos permite auditarte con total objetividad.

Rapidez de diagnóstico

Entregamos informes ejecutivos en tiempos cortos para no frenar la innovación de tu empresa.

¡Agendemos una reunión pronto!

Asesoría Consultiva

¿Cómo Podemos Ayudarte?

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Beneficios tangibles de una auditoría profesional de proyectos de IA

Protege tu capital y asegura el éxito tecnológico con evidencia

Ahorro de presupuesto mal invertido

Detén proyectos zombies que consumen recursos sin generar valor, reasignando capital a iniciativas realmente viables.

Reducción verificada de riesgos legales y reputacionales

Evita lanzar modelos que alucinan, discriminan o infringen leyes de privacidad, con un diagnóstico previo que proteja tu marca.

Alineación estratégica certificada

Confirma con evidencia que la tecnología sirve a los objetivos del negocio y no es solo un experimento técnico costoso.

Optimización de costes operativos futuros verificada

Detecta ineficiencias reales en la arquitectura propuesta que podrían inflar los costes de nube a largo plazo.

Confianza para inversores y stakeholders con respaldo técnico

Presenta una validación externa experta que respaldará tu solicitud de fondos o la aprobación del presupuesto con rigor.

Hoja de ruta realista y ejecutable certificada

Transforma deseos vagos en un plan de proyecto con hitos, tiempos y recursos técnicos auditados.

Nuestro proceso de auditoría técnica y estratégica de proyectos

Un examen exhaustivo e independiente para certificar tu iniciativa

Revisión documental y técnica

Análisis de brechas y riesgos reales (Gap Analysis)

Informe y veredicto final

Preguntas frecuentes sobre auditoría de proyectos de IA

Resolvemos tus dudas sobre diagnóstico técnico, factibilidad y riesgos reales

¿Por qué necesito una auditoría de datos si ya tengo un equipo de TI?

TI asegura que los sistemas funcionen, pero la auditoría de datos verifica que la información sea confiable para el negocio. Cerramos la brecha entre lo técnico y lo estratégico, auditando gobernanza de datos y calidad analítica.

¿Qué evalúa una auditoría de gobernanza de datos?

Auditamos quién es dueño de la información, quién puede verla y cómo se protege. Sin gobernanza auditada, te arriesgas a multas, fugas de información y decisiones basadas en datos erróneos.

¿Auditan soluciones en la nube o servidores físicos (On-Premise)?

Nos especializamos en auditar entornos cloud y también tenemos experiencia en entornos híbridos. Evaluamos la seguridad y eficiencia en plataformas como AWS, Azure o Google Cloud.

¿Cuánto tiempo toma ver resultados de la auditoría?

Los primeros hallazgos críticos suelen identificarse en las primeras semanas. Automatizar la detección de problemas en reportes manuales y limpiar fuentes de datos críticas mejora el Business Intelligence de forma inmediata.

Mi empresa es pequeña, ¿necesito auditar mis datos?

Sí. Las PYMES son las que más se benefician de detectar problemas en sus datos temprano. Una buena auditoría de datos permite a empresas pequeñas competir con gigantes al ser más ágiles y fiables.

¿Cómo verifican que los datos no se hayan perdido durante una migración?

Usamos protocolos de validación cruzada y comparación de registros. Verificamos la integridad total antes de dar por válida cualquier migración de bases de datos.

¿Qué herramientas de visualización (BI) pueden auditar?

Somos agnósticos. Auditamos Power BI, Tableau, Looker o Qlik, dependiendo de tu ecosistema tecnológico.

¿Cómo verifican la privacidad de los datos de mis clientes?

Auditamos técnicas de anonimización y encriptación, verificando que la arquitectura cumpla con GDPR y leyes locales de protección de datos.

¿Auditan la integración de datos de redes sociales y marketing?

Sí. Evaluamos conectores y flujos de datos desde Meta Ads, Google Analytics, CRM y ERP hacia el Data Warehouse, verificando la coherencia del ROI reportado.

¿Qué pasa cuando termina la auditoría?

No te dejamos solo. Ofrecemos planes de seguimiento y re-auditoría, o bien, finalizamos con transferencia de conocimiento para que tu equipo mantenga estándares de calidad del dato de forma autónoma.

¿Cómo garantiza la auditoría de datos el cumplimiento de normativas internacionales y locales como GDPR, LOPD, CCPA o ISO 27001?

Como Firma de cumplimiento de datos y Empresa de privacidad de datos, nuestra Auditoría de cumplimiento normativo de datos se basa en un riguroso Enfoque basado en riesgos de datos. Ya sea para Corporaciones multinacionales, Entidades financieras u Organismos gubernamentales, un Especialista en privacidad de datos junto con un DPO (Data Protection Officer) realizan una profunda Revisión de políticas y procedimientos de datos. Aseguramos el Cumplimiento normativo de datos de leyes y marcos como GDPR, LOPD, CCPA, ISO 27001, ISO 8000, HIPAA, PCI DSS, SOX (Sarbanes-Oxley), BCBS 239 y el Reglamento europeo de datos.

Minimizamos la exposición financiera mediante la Prevención de multas por incumplimiento y la Identificación de brechas de seguridad, garantizando así la Protección de datos personales y total Transparencia en el uso de datos. Este portafolio, que abarca la Auditoría de datos GDPR, Auditoría de datos LOPD y Auditoría de datos ISO 27001, es vital dentro de la Auditoría de datos en salud, Auditoría de datos en banca, Auditoría de datos en sector público y la Auditoría de datos en farmacéutica. Operamos con alcance global y regional en España, México, Colombia, Argentina, Chile, Perú, y todo el territorio de América Latina, así como para el Estados Unidos (mercado hispano), gestionando proyectos desde Madrid, Barcelona, Bogotá y la Ciudad de México. Nuestros servicios están validados por nuestra Certificación en auditoría de datos, múltiples Publicaciones especializadas en datos y sólidos Testimonios de clientes. Entregamos resultados claros midiendo el Número de brechas de cumplimiento identificadas y el Número de políticas de datos implementadas mediante un detallado Informe de auditoría de datos acompañado de un Caso de estudio de auditoría. Este servicio se factura transparentemente mediante un Precio por proyecto de auditoría o un Presupuesto personalizado.

¿Qué metodologías técnicas utilizan para el perfilado de datos, la detección de duplicados y la eliminación de registros inconsistentes?

En nuestra calidad de Firma de auditoría tecnológica y Empresa de análisis de datos, aplicamos una Metodología de auditoría de datos estructurada y una Metodología propia de auditoría, ejecutada por expertos como nuestro Científico de datos, Ingeniero de datos y Analista de datos. Realizamos un avanzado Análisis de datos automatizado y el Perfilado de datos desplegando tecnología de punta como Python para auditoría de datos, SQL para análisis de datos, Apache Spark, Talend Data Quality, Informatica Data Quality e IBM InfoSphere Information Analyzer.

Esto permite de forma ágil la Detección de datos duplicados, la Eliminación de datos inconsistentes y, en consecuencia, la Mejora de la calidad de datos y la Auditoría de bases de datos. Es una solución óptima para Startups de tecnología y Retailers y comercio electrónico, siendo altamente demandada en la Auditoría de datos en retail, Auditoría de datos en telecomunicaciones, Auditoría de datos en manufactura, y la Auditoría de datos en medios digitales. Evaluamos el impacto midiendo estrictamente la Tasa de precisión de datos, la Tasa de duplicados detectados, y el Porcentaje de datos inconsistentes. Capacitamos a su equipo aportando una Guía de calidad de datos, un Checklist de auditoría de datos, e invitaciones a nuestro Webinar de auditoría de datos y acceso a nuestro Video tutorial de auditoría. Nos adaptamos financieramente ofreciendo desde una Auditoría express de datos, un Retainer mensual de datos, Honorarios por hora de consultoría, hasta un conveniente Pago por entregables. Nuestros tiempos de ejecución varían desde una Auditoría de datos en 2 semanas, una Auditoría de datos en 4 semanas o un Proyecto de auditoría de 1 a 3 meses, siempre reduciendo eficazmente el Tiempo de resolución de problemas de datos.

¿El alcance de la auditoría incluye el análisis profundo de metadatos y el mapeo del linaje de datos (Data Lineage)?

Absolutamente. Operando como Empresa de gobierno de datos, Consultoría de transformación digital y Empresa de gestión de datos, nuestro portafolio de Auditoría de gobierno de datos, Auditoría de integridad de datos, Auditoría de metadatos y Auditoría de linaje de datos cubre estos requerimientos. Bajo el liderazgo estratégico de un Chief Data Officer, un Arquitecto de datos y un Especialista en gobierno de datos, ejecutamos un detallado Mapeo de flujos de datos, el Análisis de linaje de datos y una completa Revisión de arquitectura de datos.

Al ser Partners tecnológicos de datos, integramos soluciones nativas de clase mundial como Microsoft Azure Data Catalog, AWS Glue Data Catalog, Google Cloud Data Catalog, Collibra, Alation y Ataccama ONE. Todo nuestro enfoque está enmarcado en estándares DAMA DMBOK y COBIT, sostenido por nuestro Equipo certificado DAMA, nuestros Años de experiencia en datos y la comprobada Experiencia en gobierno de datos. Solucionamos los retos de Directores de tecnología (CTO), Chief Data Officers y Gerentes de TI en Empresas medianas y grandes, añadiendo un valor incalculable en proyectos críticos como la Auditoría de datos en seguros, Auditoría de datos en logística, Auditoría de datos en educación y la Auditoría de datos en energía. Medimos el éxito evaluando la Cobertura de metadatos y facilitamos la transferencia de conocimiento mediante una Plantilla de gobierno de datos, un robusto Whitepaper de gestión de datos, la invitación a nuestro Curso de auditoría de datos y recursos en nuestro Blog de datos. Este análisis profundo se cotiza a través de un Precio por dominio de datos auditado o mediante un Paquete de auditoría inicial, con opciones para escalar a una Revisión trimestral de datos o una Auditoría anual de datos.

¿Qué KPIs exactos se entregan en el informe para medir la tasa de precisión, completitud y el índice general de calidad de la información?

Nuestra Consultoría de calidad de datos, Consultoría de datos, Empresa de auditoría de datos (identificado genéricamente en la tabla como Auditoría de datos), Consultora de inteligencia de datos y Firma de seguridad de la información garantizan la cuantificación precisa de los resultados. Nuestro equipo, compuesto por el Auditor de datos, el Consultor de datos, el Data Steward y el Analista de calidad de datos, realiza una Evaluación de dimensiones de calidad de datos apoyada por Entrevistas con stakeholders de datos y un detallado Benchmarking de calidad de datos.

Los indicadores exactos que entregamos abarcan la Tasa de completitud de datos, el Índice de calidad de datos, el Nivel de madurez de datos, la Reducción de errores en reportes, y por supuesto, el cálculo del ROI de la auditoría de datos. Monitorear estos KPIs es la base para lograr la Reducción de errores en datos, la Reducción del riesgo de datos, la Optimización de procesos de negocio y asegurar una Toma de decisiones basada en datos confiables. Entregamos toda esta inteligencia de la Auditoría de calidad de datos y la Auditoría orientada al cumplimiento normativo de forma visual, incluyendo una Infografía de calidad de datos y un portal interactivo accesible desde una Landing page de auditoría de datos privada para su empresa. Basados en nuestros Reconocimientos del sector y demostrados Casos de éxito de auditoría, recomendamos a nuestros clientes transicionar hacia un Modelo de suscripción de monitoreo de datos que incluya un Monitoreo continuo de datos para asegurar que los hallazgos de la Auditoría completa de datos se mantengan en el tiempo. Financieramente, esto puede estructurarse con un Precio según volumen de datos, definiendo por contrato el Plazo de entrega del informe de auditoría y el Tiempo de implementación de remediación.

¿Tienen la capacidad técnica para auditar infraestructuras complejas utilizando herramientas como Apache Spark, Talend o plataformas cloud (AWS, Azure, Google Cloud)?

Sí, tenemos la capacidad técnica para auditar infraestructuras complejas con herramientas como Apache Spark, Talend y plataformas cloud como AWS, Azure o Google Cloud.
Nuestro equipo realiza una auditoria de datos exhaustiva para revisar flujos, calidad, seguridad, trazabilidad y procesos de entrada de datos.
También apoyamos a los responsables de cumplimiento normativo en la identificación de brechas, controles deficientes y posibles riesgos asociados al manejo de información.
Durante el análisis, validamos elementos críticos como permisos, accesos, registros, nombre de usuario y configuraciones dentro de cada entorno tecnológico.
En proyectos donde se requiere evaluar los datos una auditoria, documentamos hallazgos técnicos y recomendaciones para optimizar el gobierno de datos.
La auditoria tambien permite fortalecer la infraestructura, mejorar la confiabilidad operativa y asegurar que los sistemas cumplan con estándares empresariales.

¿Ofrecen auditorías de datos especializadas y adaptadas a industrias altamente reguladas como la banca, el sector salud o los seguros?

Sí, ofrecemos auditorías de datos especializadas para industrias altamente reguladas como banca, salud y seguros, adaptadas a sus exigencias normativas.
Nuestro proceso revisa todos los datos críticos para detectar posibles amenazas, brechas de seguridad y riesgos de acceso no autorizado.
A partir del diagnóstico, entregamos informacion util para que cada organización pueda tomar decisiones basadas en evidencia técnica y regulatoria.
También diseñamos un plan detallado con acciones concretas, nuevas herramientas y controles orientados a alcanzar los resultados esperados.
El objetivo es minimizar la exposicion de la información sensible y fortalecer la trazabilidad, integridad y protección de los activos digitales.
De esta manera, ayudamos a que los sistemas, procesos y repositorios de información esten protegidos frente a riesgos operativos y regulatorios.

¿Cómo se estructura el modelo económico de la auditoría: se cobra por volumen de datos analizados, por horas de consultoría o mediante un presupuesto cerrado por proyecto?

El modelo económico de la auditoría puede estructurarse por volumen de conjuntos de datos, por horas de consultoría o mediante un presupuesto cerrado según el alcance del proyecto.
Antes de definir el costo, analizamos la informacion de forma técnica y funcional para dimensionar fuentes, sistemas, correos electronicos y registros de acceso.
También revisamos campos obligatorios y otros datos para identificar inconsistencias, duplicidades o vacíos que puedan afectar el análisis.
Este enfoque permite obtener informacion valiosa, comprender rapidamente el estado de la infraestructura y priorizar acciones para mejorar la calidad.
Cuando existen areas de riesgo, proponemos un modelo económico ajustado a la complejidad, criticidad y profundidad de la auditoría requerida.
Así evitamos que hallazgos importantes puedan pasar desapercibidos y entregamos una propuesta clara, transparente y alineada con los objetivos del cliente.

¿Es posible establecer un modelo de suscripción para el monitoreo continuo de datos o revisiones trimestrales en lugar de una auditoría única?

Sí, es posible establecer un modelo de suscripción para el monitoreo continuo de datos o revisiones trimestrales, evitando depender solo de una auditoría única.
Este servicio permite supervisar datos de forma constante en toda la empresa, incluyendo accesos, controles, calidad y seguridad de la informacion confidencial.
También facilita la deteccion de anomalias en entornos de gran escala, especialmente cuando existen procesos críticos o áreas de alto riesgo.
A través de procesos de auditoria periódicos, analizamos datos las organizaciones, datos acerca del comportamiento operativo y datos acerca de posibles desviaciones.
El modelo puede incluir validaciones automáticas, reportes ejecutivos y revisiones manuales cuando sea necesario profundizar en hallazgos relevantes.
Además, ayuda a cumplir con exigencias de organismos reguladores, controlar acciones como iniciar sesion y fortalecer la gobernanza de datos de manera continua.

¿El proceso de auditoría incluye la revisión de políticas internas y entrevistas con stakeholders o Data Stewards de nuestra empresa?

Sí, el proceso de auditoria incluye la revisión de políticas internas, documentación técnica y entrevistas con stakeholders o Data Stewards de la empresa.
Durante esta etapa analizamos la auditoria interna, los controles de data management y la alineación con practicas recomendadas de gobierno de datos.
También revisamos cada registro de auditoria y los registros de auditoria disponibles para validar trazabilidad, accesos, cambios y eventos críticos.
Las entrevistas se realizan en lenguaje natural para comprender procesos, responsabilidades, riesgos y necesidades reales de cada área involucrada.
Además, evaluamos políticas de copia de seguridad, recuperación, conservación de datos y protocolos internos frente a incidentes o fallos operativos.
Con esta información, entregamos hallazgos claros y recomendaciones accionables para fortalecer la seguridad, calidad y gestión integral de los datos.

¿De qué manera la auditoría ayuda a identificar proactivamente brechas de seguridad y prevenir multas por incumplimiento normativo?

La auditoria de bases de datos ayuda a identificar proactivamente brechas de seguridad al revisar controles, configuraciones, accesos y manejo de datos confidenciales.
Durante el proceso, evaluamos los derechos de acceso, detectamos problemas de forma temprana y clasificamos los hallazgos segun su gravedad.
También usamos puntos de referencia para comparar el estado actual de la infraestructura frente a cumplimiento de normas y buenas prácticas del sector.
Además, recomendamos acciones correctivas, políticas internas y formacion del personal para reducir errores humanos y fortalecer la cultura de seguridad.
Este enfoque permite prevenir sanciones, minimizar riesgos regulatorios y demostrar trazabilidad ante auditorías externas o entidades de control.
Toda la documentación puede incluir avisos legales como todos los derechos reservados, todos los derechos y derechos reservados cuando aplique.

¿El análisis es ejecutado por perfiles especializados como Científicos de Datos, Arquitectos de Datos o expertos en Gobierno de Datos?

Sí, el análisis es ejecutado por perfiles especializados como Científicos de Datos, Arquitectos de Datos y expertos en Gobierno de Datos, siguiendo un proceso sistematico y paso a paso.
Estos profesionales trabajan junto al departamento de ti para revisar arquitecturas, flujos, controles, entradas relacionadas y repositorios de datos de alto valor para el negocio.
Durante la auditoría, se evalúan datos las auditorias, calidad, trazabilidad y posibles impactos de informacion obsoleta en la toma de decisiones.
También se identifican deficiencias y se proponen acciones para mejorar las operaciones, fortalecer la seguridad y optimizar el gobierno de datos.
Cuando existen cambios tecnológicos o regulatorios, recomendamos revisiones periodicas con mayor frecuencia para reducir riesgos las actualizaciones.
Este enfoque permite mantener la alineacion normativa, asegurar mejores prácticas y entregar recomendaciones técnicas adaptadas a cada organización.

¿Por qué debería auditar mi proyecto de IA antes de seguir invirtiéndole?

El 80% de los proyectos de IA fallan por mala definición del problema o datos insuficientes. Una auditoría de IA temprana ahorra meses de desarrollo en una solución inviable y asegura que el ROI esté claro desde el día uno.

¿Auditan proyectos que ya están en marcha o fallando?

Sí. Realizamos diagnósticos de rescate. Analizamos por qué el proyecto está estancado, si es un problema de calidad de datos, de modelo o de infraestructura, y determinamos si vale la pena arreglarlo o es mejor detenerlo.

¿Qué necesito entregarles para la auditoría?

Acceso a la documentación del proyecto, una muestra anonimizada de los datos, acceso al código (si existe) y una definición clara de los objetivos de negocio. Firmamos acuerdos de confidencialidad (NDA) antes de empezar.

¿Pueden auditar la seguridad de un modelo de IA en producción?

Sí. Evaluamos la robustez del modelo frente a ataques adversarios, riesgos de inyección de prompts y cumplimiento de normativas de privacidad de datos y ciberseguridad vigentes.

¿La auditoría incluye revisión de código?

Dependiendo del alcance contratado, sí. Nuestros arquitectos revisan las mejores prácticas de ingeniería de software, la escalabilidad del código y la eficiencia de los algoritmos de Machine Learning utilizados.

¿Cómo determinan si un proyecto es realmente rentable?

Analizamos el coste real de desarrollo, los costes recurrentes de nube y mantenimiento, y los comparamos con el valor económico verificable que la automatización o predicción generará. Calculamos el TCO (Total Cost of Ownership) real.

¿Qué es el Due Diligence técnico en IA y cuándo lo necesito?

Es una investigación exhaustiva que suelen solicitar los inversores antes de financiar una startup o proyecto. Verificamos que la tecnología mágica prometida sea real, escalable y propiedad legítima de la empresa.

¿Cuánto tiempo toma una auditoría de proyecto de IA?

Una evaluación de factibilidad inicial puede tomar de 1 a 2 semanas. Una auditoría técnica profunda de un sistema en producción puede llevar de 3 a 5 semanas según la complejidad de la arquitectura de datos.

¿Qué pasa si el resultado de la auditoría es negativo para el proyecto?

Nuestra honestidad es nuestro valor. Si el proyecto no es viable, explicamos exactamente por qué y proponemos alternativas o pivotes estratégicos para no perder la inversión acumulada.

¿Auditan el cumplimiento con la Ley de IA de la UE (AI Act)?

Sí. Clasificamos tu sistema según los niveles de riesgo de la normativa europea y verificamos si cumples con los requisitos de transparencia, supervisión humana y gestión de la calidad de datos exigidos.

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